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微分方程初步

概览

物理定律的本质往往是微分方程——牛顿第二定律 $m\ddot x=F$是二阶微分方程,放射性衰变$\dfrac{dN}{dt}=-\lambda N$ 是一阶微分方程。本笔记在 01-微积分基础 之上,介绍物理竞赛中最常用的三类微分方程:可分离变量方程一阶线性方程二阶常系数线性方程,并以简谐运动、阻尼振动、RLC 电路、放射性衰变为物理应用主线。掌握微分方程,意味着能从"物理定律"直接推导出"运动规律"——这是从高中物理"套公式"迈向竞赛物理"建方程、解方程"的关键一步。

核心概念

一、什么是微分方程

微分方程:含有未知函数的导数(或微分)的方程。例如 $\dfrac{dy}{dx}=ky$、$m\dfrac{d^2x}{dt^2}=-kx$都是微分方程。未知函数$y(x)$或$x(t)$ 正是我们要求解的"运动规律"。

阶与次

  • :方程中出现的最高阶导数的阶数。$\dfrac{dy}{dx}=ky$ 是一阶,$m\ddot x=-kx$ 是二阶。
  • :方程中最高阶导数的幂次。$\dfrac{d^2y}{dx^2}+\left(\dfrac{dy}{dx}\right)^3=0$ 中二阶导数为一次方,故是二次方程(一阶导数三次方不影响"次"的定义,它只看最高阶导数的幂)。物理竞赛中遇到的几乎都是线性微分方程——未知函数及其各阶导数都是一次方。

通解与特解

  • 通解:含有任意常数的解,常数个数等于方程阶数。一阶方程通解含 1 个常数,二阶含 2 个。
  • 特解:由通解确定常数后得到的唯一解,通常由初始条件(初值)确定。

初始条件:为确定特解所给的"起点信息"。一阶方程需要一个条件(如 $y(0)=y_0$),二阶方程需要两个(如 $x(0)=x_0$、$\dot x(0)=v_0$)。

通解、特解与初始条件的物理意义

通解描述"所有可能的运动",特解描述"实际发生的运动"。例如简谐运动通解 $x=A\cos(\omega t+\varphi)$含两个常数$A,\varphi$,代表一切可能的简谐运动;而初始位置 $x_0$与初速度$v_0$ 选定了其中一个具体的运动。初始条件是从"规律"到"实例"的桥梁

mermaid
graph TD
    L[物理定律<br/>如 m ẍ = -kx] --> DE[微分方程]
    DE -->|积分求解| GS[通解<br/>含任意常数]
    IC[初始条件<br/>x₀, v₀] -->|确定常数| PS[特解<br/>具体运动]
    GS --> PS
    class DE internal-link;

二、可分离变量方程

形如 $$ \frac{dy}{dx} = f(x)\thinspace{}g(y) $$ 的方程称为可分离变量方程。解法是把 $y$与$dy$ 移一边、$x$与$dx$ 移另一边,再两边积分: $$ \boxed{\thinspace\int\frac{dy}{g(y)} = \int f(x)\thinspace{}dx\thinspace} $$ 这是最基本、最常用的微分方程类型。

三、一阶线性方程

标准形式: $$ \frac{dy}{dx} + P(x)\thinspace{}y = Q(x) $$ 当 $Q(x)\equiv 0$ 时称为齐次,否则为非齐次

积分因子法:乘以积分因子 $\mu(x)=e^{\int P(x)\thinspace{}dx}$,方程左边可凑成一个全微分: $$ \frac{d}{dx}\left[\mu\thinspace y\right] = \mu\thinspace Q(x) $$ 两边积分即得通解: $$ \boxed{\thinspace{}y = e^{-\int P\thinspace{}dx}\left[\int Q\thinspace{}e^{\int P\thinspace{}dx}\thinspace{}dx + C\right]\thinspace} $$

四、二阶常系数线性方程

齐次形式: $$ y'' + a\thinspace{}y' + b\thinspace{}y = 0 \quad (a,b\text{ 为常数}) $$ 特征方程:设 $y=e^{rx}$ 代入,得 $$ \boxed{\thinspace{}r^2 + ar + b = 0\thinspace} $$ 解此二次方程得特征根 $r_{1,2}=\dfrac{-a\pm\sqrt{a^2-4b}}{2}$,根据判别式 $\Delta=a^2-4b$ 分三种情形:

判别式特征根通解形式物理对应
$\Delta>0$两个不同实根$r_1\ne r_2$$y=C_1 e^{r_1 x}+C_2 e^{r_2 x}$过阻尼
$\Delta=0$重根$r_1=r_2=r$$y=(C_1+C_2 x)e^{rx}$临界阻尼
$\Delta<0$复根$r=\alpha\pm i\beta$$y=e^{\alpha x}(C_1\cos\beta x+C_2\sin\beta x)$欠阻尼振动

非齐次方程 $y''+ay'+by=f(x)$:通解 = 齐次通解 + 非齐次特解。特解可用待定系数法——根据 $f(x)$ 形式(多项式、指数、三角)设同型特解代入确定系数。

五、微分方程的分类:线性/非线性与齐次/非齐次

对物理竞赛而言,拿到一个方程先分类——分类决定解法。主要看两条分类轴。

轴一:按线性分类

  • 线性方程:未知函数 $y$及其各阶导数都只以一次方出现,不出现$y^2$、$yy'$、$\sin y$、$e^y$ 等项。一般形式 $$ a_n(x)\thinspace{}y^{(n)}+a_{n-1}(x)\thinspace{}y^{(n-1)}+\cdots+a_1(x)\thinspace{}y'+a_0(x)\thinspace{}y=f(x) $$
  • 非线性方程:含 $y^2$、$(y')^2$、$\sin y$等项。例如单摆的精确方程$\ddot\theta+\dfrac{g}{l}\sin\theta=0$ 就是非线性的。

为什么"线性"如此重要

线性方程满足叠加原理:两个解的线性组合仍是解。因此二阶线性方程的通解总能写成 $C_1y_1+C_2y_2$(两个线性无关解的线性组合)。非线性方程没有这个性质,通常无法解析求解——这正是 07-近似与估算方法 中用小角度近似 $\sin\theta\approx\theta$ 把单摆线性化的根本动机。

轴二:按齐次分类(针对线性方程)

  • 齐次:$f(x)\equiv 0$,等式右边为零。自由振动 $m\ddot x+kx=0$ 是齐次的。
  • 非齐次:$f(x)\neq 0$。受迫振动 $m\ddot x+kx=F_0\cos\omega t$ 是非齐次的,$f(x)$ 称为驱动项/源项

两张轴组合起来:本笔记重点覆盖"线性、常系数"方程——物理竞赛中绝大多数微分方程建模都落在此类。而"阶数"轴(一阶/二阶/高阶)在"核心概念·一"中已述。

六、解的存在唯一性:从直觉到判定

一个自然的问题:写下 $y'=f(x,y)$(或二阶方程),给定初始条件后,解一定存在吗?一定唯一吗? 竞赛不要求严格证明,但要有直觉。

存在唯一性直觉(皮卡—林德洛夫定理的非形式表述)

只要 $f(x,y)$与它对$y$的偏导数连续,给定初值$y(x_0)=y_0$ 后,在初值附近必有且仅有一个解。

  • 存在:物理过程真实发生,方程描述的"运动"必然存在——这是物理世界给出的保证。
  • 唯一:同一初态下物理结果确定——给定位置与速度,质点之后的运动被完全决定(经典力学的决定性)。

这正是"初始条件的个数 = 方程阶数 = 通解中任意常数的个数"的原因:个数恰好能把所有任意常数定下来。初值给少了,常数定不完(解不唯一);给多了,条件可能互相矛盾(无解)。

唯一性失效的反例直觉

方程 $\dfrac{dy}{dx}=y^{1/2}$、$y(0)=0$ 有两个解:$y\equiv 0$与$y=\dfrac{x^2}{4}$。原因是 $y^{1/2}$在$y=0$ 处不光滑(导数发散),唯一性失效。竞赛中这类"多解分支"常对应物理上的平衡态,需结合物理判断取舍。

推导与原理

一、可分离变量方程的求解流程

以 $\dfrac{dy}{dx}=f(x)g(y)$ 为例:

  1. 分离:$\dfrac{dy}{g(y)}=f(x)\thinspace{}dx$
  2. 两边积分:$\displaystyle\int\dfrac{dy}{g(y)}=\int f(x)\thinspace{}dx$
  3. 整理得 $y$与$x$ 的关系(可能隐式)
  4. 用初始条件定常数

二、一阶线性方程积分因子法的推导

目标:解 $y'+Py=Q$。想法是找一个 $\mu(x)$ 使得左边变成某个函数的全微分。注意到 $$ \frac{d}{dx}(\mu\thinspace y) = \mu\thinspace y' + \mu'\thinspace y $$ 与方程 $y'+Py=Q$乘$\mu$后$\mu y' + \mu P y = \mu Q$比较,只要$\mu'=\mu P$即可。解$\dfrac{\mu'}{\mu}=P$得$\ln\mu=\int P\thinspace{}dx$,故 $$ \mu = e^{\int P\thinspace{}dx} $$ 于是 $\dfrac{d}{dx}(\mu y)=\mu Q$,积分得 $\mu y=\int \mu Q\thinspace{}dx + C$。

三、二阶常系数齐次方程的特征方程法

设 $y=e^{rx}$,则 $y'=re^{rx}$,$y''=r^2 e^{rx}$,代入 $y''+ay'+by=0$得$e^{rx}(r^2+ar+b)=0$。因 $e^{rx}\ne 0$,故 $r^2+ar+b=0$。这就是特征方程——把微分方程降为代数方程求解,是"微分"转"代数"的巧妙桥梁。

复根情形的物理解读:当 $r=\alpha\pm i\beta$,通解 $y=e^{\alpha x}(C_1\cos\beta x+C_2\sin\beta x)$。$\alpha$ 控制振幅的指数衰减/增长,$\beta$ 控制振荡频率。这正是阻尼振动的数学原型。

复根与欧拉公式

复根情形的解涉及 $\cos$、$\sin$,其本质来自 05-复数与欧拉公式 $e^{i\beta x}=\cos\beta x+i\sin\beta x$。物理取实部即得振动解。这是复数在物理中"化简实数运算"的经典体现。

四、简谐运动方程的完整求解推导

"实例 2"给出了简谐运动的解,这里补全从方程到解的完整推导,重点是 $A,\varphi$ 如何由初位移、初速度确定。

第一步:设指数试探解。 对 $\ddot x+\omega^2 x=0$,设 $x=e^{\lambda t}$,则 $\ddot x=\lambda^2 e^{\lambda t}$,代入得 $$ (\lambda^2+\omega^2)e^{\lambda t}=0\thickspace\Longrightarrow\thickspace\lambda^2+\omega^2=0\thickspace\Longrightarrow\thickspace\lambda=\pm i\omega $$ 特征根为纯虚数 $\pm i\omega$。

第二步:用欧拉公式化为三角函数。05-复数与欧拉公式, $$ e^{i\omega t}=\cos\omega t+i\sin\omega t,\qquad e^{-i\omega t}=\cos\omega t-i\sin\omega t $$ 通解是二者的任意线性组合,取实部并重组任意常数,等价写为 $$ x(t)=C_1\cos\omega t+C_2\sin\omega t $$

第三步:化为振幅—相位形式。 由恒等式 $A\cos(\omega t+\varphi)=A\cos\varphi\cos\omega t-A\sin\varphi\sin\omega t$对比得$C_1=A\cos\varphi$、$C_2=-A\sin\varphi$,故 $$ \boxed{\thinspace{}x(t)=A\cos(\omega t+\varphi),\qquad A=\sqrt{C_1^2+C_2^2},\qquad \tan\varphi=-\frac{C_2}{C_1}\thinspace} $$

第四步:由初位移、初速度定 $A,\varphi$。 设 $x(0)=x_0$、$\dot x(0)=v_0$。由 $\dot x=-A\omega\sin(\omega t+\varphi)$: $$ x_0=A\cos\varphi,\qquad v_0=-A\omega\sin\varphi $$ 两式平方相加消去 $\varphi$得$x_0^2+\dfrac{v_0^2}{\omega^2}=A^2$;两式相除得 $\tan\varphi=-\dfrac{v_0}{\omega x_0}$(注意按 $x_0,v_0$ 的符号定象限)。故 $$ \boxed{\thinspace{}A=\sqrt{x_0^2+\dfrac{v_0^2}{\omega^2}},\qquad \varphi=\arctan\left(-\dfrac{v_0}{\omega x_0}\right)\ (\text{按象限取})\thinspace} $$

两个常用特例

  • 由静止释放($v_0=0$):$A=x_0$,$\varphi=0$,$x=x_0\cos\omega t$。
  • 从平衡位置以初速弹出($x_0=0$):$A=\dfrac{v_0}{\omega}$,$\varphi=-\dfrac{\pi}{2}$,$x=\dfrac{v_0}{\omega}\sin\omega t$。 这两组结果在 机械振动 中反复出现,建议亲手推导一遍,而不是只背公式。

五、受迫振动与共振

受迫振动(单位质量上作用外力 $F_0\cos\omega t$)方程 $$ \ddot x+\omega_0^2 x=f\cos\omega t $$ 是非齐次方程:通解 = 齐次通解(自由振动)+ 非齐次特解(稳态解)。实际系统总有微弱阻尼,自由振动部分会随时间衰减,长期保留的是稳态解。设 $x_p=A\cos\omega t$ 代入: $$ (-\omega^2 A+\omega_0^2 A)\cos\omega t=f\cos\omega t\thickspace\Longrightarrow\thickspace{}A=\frac{f}{\omega_0^2-\omega^2} $$ 故稳态解 $$ \boxed{\thinspace{}x_p(t)=\frac{f}{\omega_0^2-\omega^2}\cos\omega t\thinspace} $$

共振:当 $\omega\to\omega_0$时$|\omega_0^2-\omega^2|\to0$,振幅 $|A|\to\infty$,这就是共振。物理图像:驱动频率恰等于固有频率时,外力每周期都在位移方向同向做功,能量持续注入、振幅不断增大。若计入阻尼($\ddot x+2\gamma\dot x+\omega_0^2 x=f\cos\omega t$),稳态振幅峰值有限,弱阻尼时约为 $\dfrac{f}{2\gamma\omega_0}$,共振频率近似 $\omega_0$。机械振动 将系统研究共振。

竞赛速记:无阻尼受迫振动的三频段

振幅 $A=\dfrac{f}{|\omega_0^2-\omega^2|}$:

  • $\omega\ll\omega_0$:$A\approx\dfrac{f}{\omega_0^2}$,准静态跟随;
  • $\omega\gg\omega_0$:$A\approx\dfrac{f}{\omega^2}$,来不及响应;
  • $\omega\approx\omega_0$:$A$ 发散,共振。 三频段的极限判断是竞赛选择题/说理题的常用手法。

六、欧拉折线法:解析失效时如何"走一步"

很多真实方程(单摆精确方程、非线性阻尼)无法解析求解。竞赛虽不要求精确数值,但欧拉折线法的思想对"无法解析解时估算下一步"极有价值,也是数值解微分方程的起点。

思想:已知 $(t_n,x_n)$处的斜率$\dot x_n=f(t_n,x_n)$,用切线近似未来一小步: $$ \boxed{\thinspace{}x_{n+1}=x_n+f(t_n,x_n)\thinspace\Delta t\thinspace} $$ 相当于把连续曲线用折线代替。步长 $\Delta t$越小越精确(一阶精度,局部误差$\propto(\Delta t)^2$,全局误差 $\propto\Delta t$)。

用欧拉折线法走几步

解 $\dfrac{dx}{dt}=-x$,$x(0)=1$,取 $\Delta t=0.1$: $$ x_1=1+(-1)\times0.1=0.9,\quad x_2=0.9+(-0.9)\times0.1=0.81,\quad x_3=0.81-0.081=0.729 $$ 精确解 $x=e^{-t}$在$t=0.3$处为$e^{-0.3}\approx0.7408$,误差约 $1.6\%$。把步长减半,误差大致也减半——这是检验数值结果可信度的直觉。

典型实例与物理应用

实例 1:指数增长与衰减——可分离变量

方程 $\dfrac{dy}{dt}=ky$:分离得 $\dfrac{dy}{y}=k\thinspace{}dt$,积分得 $\ln y=kt+C$,即 $$ y = y_0\thinspace e^{kt} $$ $k>0$ 为指数增长(人口、细菌),$k<0$为指数衰减(放射性衰变$N=N_0 e^{-\lambda t}$)。

实例 2:简谐运动——二阶常系数齐次

弹簧振子 $m\ddot x=-kx$,即 $\ddot x+\omega^2 x=0$($\omega^2=k/m$)。特征方程 $r^2+\omega^2=0$,复根 $r=\pm i\omega$,故 $$ x = C_1\cos\omega t + C_2\sin\omega t = A\cos(\omega t+\varphi) $$ 这正是 机械振动 的核心结论。注意此处 $\alpha=0$(无阻尼),振幅恒定。

实例 3:阻尼振动——三种阻尼

$m\ddot x+b\dot x+kx=0$,即 $\ddot x+2\gamma\dot x+\omega_0^2 x=0$($\gamma=b/2m$,$\omega_0^2=k/m$)。特征方程 $r^2+2\gamma r+\omega_0^2=0$,判别式 $\Delta=4(\gamma^2-\omega_0^2)$:

  • 欠阻尼($\gamma<\omega_0$):复根,$x=Ae^{-\gamma t}\cos(\omega t+\varphi)$,振荡衰减,$\omega=\sqrt{\omega_0^2-\gamma^2}$。
  • 临界阻尼($\gamma=\omega_0$):重根,$x=(C_1+C_2 t)e^{-\gamma t}$,最快回到平衡无振荡(仪表指针设计目标)。
  • 过阻尼($\gamma>\omega_0$):两实根,$x=C_1 e^{r_1 t}+C_2 e^{r_2 t}$,缓慢非振荡衰减

实例 4:RC 电路与 RLC 电路

  • RC 放电:$RC\dfrac{dq}{dt}+q=0$,可分离变量,解 $q=q_0 e^{-t/RC}$。时间常数 $\tau=RC$。
  • RLC 电路:$L\ddot q+R\dot q+\dfrac{1}{C}q=0$,与阻尼振动方程完全同构($L\leftrightarrow m$,$R\leftrightarrow b$,$1/C\leftrightarrow k$)。力—电类比是物理竞赛的重要思想。

记忆口诀

可离变量两边分,一阶线性积分因子;二阶常系特征根,实重复根虚振荡。 阻尼三型记判别:小则振、等则临、大则过。

实例 5:带线性阻力的抛体运动

低速物体在空气中运动,阻力常正比于速度一次方 $f=-k\vec v$($k$ 为阻力系数),得到物理竞赛中经典的一阶线性方程建模。

竖直下落:质量 $m$ 的物体从静止下落,取向下为正,牛顿第二定律 $$ m\frac{dv}{dt}=mg-kv $$ 即 $\dfrac{dv}{dt}+\dfrac{k}{m}v=g$,一阶线性非齐次,积分因子 $\mu=e^{kt/m}$: $$ \frac{d}{dt}\left(v e^{kt/m}\right)=g\thinspace{}e^{kt/m}\thickspace\Longrightarrow\thickspace v e^{kt/m}=\frac{mg}{k}e^{kt/m}+C $$ 由 $v(0)=0$得$C=-\dfrac{mg}{k}$,故 $$ \boxed{\thinspace{}v(t)=v_T\left(1-e^{-t/\tau}\right),\qquad v_T=\frac{mg}{k},\ \tau=\frac{m}{k}\thinspace} $$

终端速度:$t\to\infty$时$v\to v_T=\dfrac{mg}{k}$——此时 $mg=kv_T$,阻力与重力平衡,匀速下落。时间常数 $\tau=\dfrac{m}{k}$是速度达到终端速度的$1-e^{-1}\approx63\%$ 所需时间。再积分一次得下落位移($y(0)=0$): $$ y(t)=\int_0^t v_T\left(1-e^{-s/\tau}\right)ds=v_T t-v_T\tau\left(1-e^{-t/\tau}\right) $$

与无阻力落体的对照

无阻力:$v=gt$、$y=\dfrac12gt^2$,速度无界增长。有阻力:速度被"封顶"在 $v_T$,长时间后位移趋于匀速直线 $y\approx v_T t$。短时间($t\ll\tau$)用泰勒展开 $e^{-t/\tau}\approx1-\dfrac{t}{\tau}+\dfrac{t^2}{2\tau^2}$,可得 $v\approx gt$、$y\approx\dfrac12gt^2$——阻力尚未发挥作用,回到无阻力结果。这种"短时/长时极限检查法"在竞赛中极其实用。

实例 6:RL 电路——与 RC 充电平行的一阶瞬态

RC 充电已在"例 2"完整求解,这里补上它的"力—电镜像"RL 电路,体会一阶线性方程的统一性。RL 电路(电阻 $R$、电感 $L$串联接恒定电动势$\mathcal{E}$),回路方程 $L\dfrac{di}{dt}+Ri=\mathcal{E}$,即 $$ \frac{di}{dt}+\frac{R}{L}i=\frac{\mathcal{E}}{L} $$ 初态 $i(0)=0$,积分因子 $\mu=e^{Rt/L}$,解得 $$ \boxed{\thinspace{}i(t)=\frac{\mathcal{E}}{R}\left(1-e^{-t/\tau}\right),\qquad \tau=\frac{L}{R}\thinspace} $$

一阶线性瞬态的统一图景

系统方程通解时间常数
RC 充电$R\dfrac{dq}{dt}+\dfrac{q}{C}=\mathcal{E}$$q=C\mathcal{E}(1-e^{-t/RC})$$\tau=RC$
RC 放电$R\dfrac{dq}{dt}+\dfrac{q}{C}=0$$q=q_0 e^{-t/RC}$$\tau=RC$
RL 充电$L\dfrac{di}{dt}+Ri=\mathcal{E}$$i=\dfrac{\mathcal{E}}{R}(1-e^{-t/\tau})$$\tau=\dfrac{L}{R}$
阻力落体$m\dot v+kv=mg$$v=v_T(1-e^{-t/\tau})$$\tau=\dfrac{m}{k}$
一阶线性方程 $\dot y+\dfrac{1}{\tau}y=c$($c$为常数)的"趋稳"型通解$y=y_\infty(1-e^{-t/\tau})$ 贯穿整个物理;$\tau$ 的统一含义是逼近稳态的特征时间。这与 00-电学总览 的瞬态分析直接对应。

例题

例 1:可分离变量——牛顿冷却定律

题目:牛顿冷却定律指出物体温度变化率与温差成正比:$\dfrac{dT}{dt}=-k(T-T_s)$,其中 $T_s$为环境温度。设$T_s=20^\circ\text{C}$,物体初温 $T(0)=100^\circ\text{C}$,$30\thinspace\text{min}$后测得$T=60^\circ\text{C}$。求:(1)$T(t)$;(2)冷却到 $30^\circ\text{C}$ 所需时间。

分析:令 $\theta=T-T_s$,方程化为 $\dfrac{d\theta}{dt}=-k\theta$,可分离变量。

解答: (1)分离变量:$\dfrac{d\theta}{\theta}=-k\thinspace{}dt$,积分得 $\theta=\theta_0 e^{-kt}$,即 $$ T - 20 = (100-20)e^{-kt} = 80\thinspace{}e^{-kt} $$ 由 $T(30)=60$:$60-20=80e^{-30k}$,$e^{-30k}=\dfrac12$,故 $k=\dfrac{\ln 2}{30}\approx 0.0231\thinspace\text{min}^{-1}$。 $$ T(t) = 20 + 80\thinspace{}e^{-kt} $$

(2)$T=30$ 时:$30-20=80e^{-kt}$,$e^{-kt}=\dfrac18=\left(\dfrac12\right)^3$,故 $kt=3\ln 2$,$t=90\thinspace\text{min}$。

点评:牛顿冷却是可分离变量方程的经典物理应用。技巧:令 $\theta=T-T_s$把非齐次化为齐次。注意到温度从$100\to 60\to 30$,每次"温差减半"用时相同($30\thinspace\text{min}$)——这是指数衰减的等倍时间不变性

例 2:一阶线性方程——RC 电路放电

题目:电容 $C$充电至$q_0$后通过电阻$R$放电,电路方程为$R\dfrac{dq}{dt}+\dfrac{q}{C}=0$。若电源改为恒定电动势 $\mathcal{E}$串联充电(方程$R\dfrac{dq}{dt}+\dfrac{q}{C}=\mathcal{E}$),初态 $q(0)=0$,求充电过程 $q(t)$。

分析:充电方程是一阶线性非齐次方程 $\dfrac{dq}{dt}+\dfrac{q}{RC}=\dfrac{\mathcal{E}}{R}$,用积分因子法。

解答:$P=\dfrac{1}{RC}$,$Q=\dfrac{\mathcal{E}}{R}$。积分因子 $\mu=e^{t/RC}$。 $$ \frac{d}{dt}\left(q\thinspace{}e^{t/RC}\right) = \frac{\mathcal{E}}{R}\thinspace{}e^{t/RC} $$ 积分:$q\thinspace{}e^{t/RC}=\dfrac{\mathcal{E}}{R}\cdot RC\thinspace{}e^{t/RC}+C_1=C\mathcal{E}\thinspace{}e^{t/RC}+C_1$。由 $q(0)=0$得$C_1=-C\mathcal{E}$,故 $$ \boxed{\thinspace{}q(t) = C\mathcal{E}\left(1-e^{-t/RC}\right)\thinspace} $$ 时间常数 $\tau=RC$:$t=\tau$时充电达$1-e^{-1}\approx 63\%$。

点评:RC 充放电是 00-电学总览 的典型瞬态过程。放电 $q=q_0 e^{-t/\tau}$、充电 $q=C\mathcal{E}(1-e^{-t/\tau})$ 一降一升,时间常数相同——这是04-泰勒展开与级数中"指数函数的特征时间"思想的应用。一阶线性方程的积分因子法是处理 RC/RL 瞬态的通用工具。

例 3:二阶常系数——阻尼振动(物理应用)

题目:质量 $m=1\thinspace\text{kg}$的物体连劲度系数$k=25\thinspace\text{N/m}$的弹簧,阻力$f=-b\dot x$,$b=6\thinspace\text{N·s/m}$。初始 $x(0)=0.1\thinspace\text{m}$,$\dot x(0)=0$。求:(1)运动方程 $x(t)$;(2)判断阻尼类型;(3)写出振幅衰减规律。

分析:运动方程 $m\ddot x+b\dot x+kx=0$,即 $\ddot x+6\dot x+25x=0$。求特征根判断阻尼类型。

解答: (1)特征方程 $r^2+6r+25=0$,$r=\dfrac{-6\pm\sqrt{36-100}}{2}=-3\pm 4i$。$\Delta<0$,欠阻尼。 $$ x(t) = e^{-3t}(C_1\cos 4t + C_2\sin 4t) $$ 由 $x(0)=0.1$:$C_1=0.1$。$\dot x(0)=0$:求导得 $\dot x=e^{-3t}[(-3C_1+4C_2)\cos 4t+(-4C_1-3C_2)\sin 4t]$,令 $t=0$:$-3C_1+4C_2=0$,$C_2=\dfrac{3C_1}{4}=0.075$。故 $$ x(t)=e^{-3t}(0.1\cos 4t+0.075\sin 4t) $$

(2)$\gamma=\dfrac{b}{2m}=3$,$\omega_0=\sqrt{k/m}=5$,$\gamma<\omega_0$,确认为欠阻尼。振荡频率 $\omega=\sqrt{\omega_0^2-\gamma^2}=\sqrt{25-9}=4\thinspace\text{rad/s}$。

(3)振幅 $A(t)=A_0 e^{-\gamma t}=A_0 e^{-3t}$,按 $e^{-3t}$指数衰减。振幅初值$A_0=\sqrt{0.1^2+0.075^2}=0.125\thinspace\text{m}$,故 $x(t)=0.125\thinspace{}e^{-3t}\cos(4t-\varphi)$,$\tan\varphi=0.075/0.1=0.75$。

点评:本题是阻尼振动的标准流程——列方程→特征方程→判类型→定常数。关键对比:$\gamma$与$\omega_0$ 的大小决定阻尼类型,这是 机械振动 的核心判据。力—电类比下,本例与 RLC 电路 $L\ddot q+R\dot q+\dfrac{q}{C}=0$ 完全同构。

例 4:含阻力抛体的速度—时间关系

题目:质量为 $m$的小球在黏性液体中由静止开始下沉,阻力$f=kv$($k>0$为常数)。(1)求速度$v(t)$与终端速度$v_T$;(2)经多长时间速率达到 $0.99\thinspace{}v_T$?(3)若改为竖直上抛、初速率为 $v_0$,求上升过程速率 $u(t)$ 与最大上升高度。

分析:取竖直向下为正。下沉时 $m\dot v=mg-kv$;上升时重力与阻力同向向下,对向上的速率 $u$有$m\dot u=-mg-ku$。两段都是一阶线性方程,可分离变量或积分因子求解。

解答: (1)分离变量 $\dfrac{dv}{mg-kv}=\dfrac{dt}{m}$,积分得 $\ln(mg-kv)=-\dfrac{kt}{m}+C$,由 $v(0)=0$: $$ v(t)=v_T\left(1-e^{-kt/m}\right),\qquad v_T=\frac{mg}{k} $$

(2)$v=0.99v_T$:$1-e^{-kt/m}=0.99$,$e^{-kt/m}=0.01$,故 $$ t=\frac{m}{k}\ln 100=\frac{2m}{k}\ln 10 $$

(3)上升段 $m\dot u=-mg-ku$,分离变量 $\dfrac{du}{mg+ku}=-\dfrac{dt}{m}$,由 $u(0)=v_0$: $$ u(t)=\left(v_0+v_T\right)e^{-t/\tau}-v_T,\qquad \tau=\frac{m}{k} $$ 最高点 $u=0$:$t_{\text{up}}=\tau\ln\left(1+\dfrac{v_0}{v_T}\right)$。最大高度 $$ h_{\max}=\int_0^{t_{\text{up}}}u\thinspace{}dt=\frac{v_T^2}{g}\left[\frac{v_0}{v_T}-\ln\left(1+\frac{v_0}{v_T}\right)\right] $$

点评:阻力抛体是"可分离变量/一阶线性"的典型竞赛题。核心手法:把重力并入"目标速度"$v_T=\dfrac{mg}{k}$,方程总可写成 $\dot v+\dfrac{k}{m}v=g$。上升与下降的阻力方向相反、方程不同,提醒我们列方程前先规定正方向。极限自检:$k\to0$($v_T\to\infty$)时利用 $\dfrac{v_0}{v_T}-\ln\left(1+\dfrac{v_0}{v_T}\right)\approx\dfrac12\left(\dfrac{v_0}{v_T}\right)^2$,得 $h_{\max}\to\dfrac{v_0^2}{2g}$、$t_{\text{up}}\to\dfrac{v_0}{g}$,正确退化为无阻力抛体——答案可信。

例 5:RLC 欠阻尼振荡

题目:串联 RLC 回路,$R=40\thinspace\Omega$、$L=2\thinspace\text{H}$、$C=8\times10^{-4}\thinspace\text{F}$。$t=0$时电容带电量$q_0=5\times10^{-3}\thinspace\text{C}$、回路电流为零,随后闭合回路(无外接电源)。求:(1)衰减系数 $\gamma$与振荡角频率$\omega$;(2)判断阻尼类型并写出 $q(t)$;(3)一个周期内能量损耗比例。

分析:无源 RLC 回路方程 $L\ddot q+R\dot q+\dfrac{q}{C}=0$,即 $\ddot q+\dfrac{R}{L}\dot q+\dfrac{1}{LC}q=0$,与阻尼振动同构。先算 $\gamma=\dfrac{R}{2L}$、$\omega_0=\dfrac{1}{\sqrt{LC}}$,比较大小判类型。

解答: (1)$\gamma=\dfrac{R}{2L}=\dfrac{40}{4}=10\thinspace\text{s}^{-1}$,$\omega_0=\dfrac{1}{\sqrt{LC}}=\dfrac{1}{\sqrt{2\times8\times10^{-4}}}=25\thinspace\text{s}^{-1}$。 (2)$\gamma<\omega_0$,欠阻尼,振荡角频率 $$ \omega=\sqrt{\omega_0^2-\gamma^2}=\sqrt{625-100}=\sqrt{525}\approx22.9\thinspace\text{rad/s} $$ 通解 $q=e^{-\gamma t}(C_1\cos\omega t+C_2\sin\omega t)$。由 $q(0)=q_0$得$C_1=q_0$。电流 $i=\dot q$,$i(0)=0$: $$ \dot q=e^{-\gamma t}\bigl[(-\gamma C_1+\omega C_2)\cos\omega t+(-\omega C_1-\gamma C_2)\sin\omega t\bigr] $$ 令 $t=0$:$-\gamma C_1+\omega C_2=0\Rightarrow C_2=\dfrac{\gamma}{\omega}C_1=\dfrac{10}{22.9}\times5\times10^{-3}\approx2.18\times10^{-3}$。故 $$ q(t)=e^{-10t}\left(5.0\cos22.9t+2.18\sin22.9t\right)\times10^{-3}\thinspace\text{C} $$ 或写为振幅—相位形式 $q(t)=Q_0e^{-10t}\cos(\omega t-\varphi)$,其中 $Q_0=\sqrt{5.0^2+2.18^2}\times10^{-3}\approx5.45\times10^{-3}\thinspace\text{C}$,$\tan\varphi=\dfrac{2.18}{5.0}\approx0.436$。

(3)能量 $E=\dfrac{q^2}{2C}+\dfrac{Li^2}{2}$,振幅按 $e^{-\gamma t}$衰减、能量正比振幅平方,故$E(t)=E_0e^{-2\gamma t}$。一个周期 $T=\dfrac{2\pi}{\omega}$ 内损耗比例 $$ \frac{\Delta E}{E}=1-e^{-2\gamma T}=1-e^{-4\pi\gamma/\omega}\approx1-e^{-5.49}\approx99.6\% $$ 本例 $\gamma$与$\omega$ 同量级、衰减很强;若弱阻尼($\gamma\ll\omega$),可用近似 $\dfrac{\Delta E}{E}\approx\dfrac{4\pi\gamma}{\omega}$,工程上以品质因数 $Q=\dfrac{\omega}{2\gamma}$ 统一描述。

点评:RLC 欠阻尼是阻尼振动的电学镜像,解题流程与"例 3"完全平行:列方程→标准化→判类型→定常数。注意不要盲目套弱阻尼近似($1-e^{-x}\approx x$只在$x\ll1$成立)。临界电阻判据$R_{\text{crit}}=2\sqrt{L/C}=2\sqrt{\dfrac{2}{8\times10^{-4}}}=100\thinspace\Omega>40\thinspace\Omega$,确认欠阻尼。这与 00-电学总览 的 RLC 振荡、机械振动 的阻尼振动互为镜像。

易错提醒

易错点

  1. 通解常数个数 = 方程阶数:一阶方程一个常数,二阶两个。初始条件个数也要对应——二阶方程只给 $x(0)$不够,还需$\dot x(0)$。
  2. 可分离变量忘验 $g(y)=0$的解:分离时除以$g(y)$可能丢失$g(y)=0$ 对应的常数解(平衡解)。
  3. 特征方程符号:$y''+ay'+by=0$对应$r^2+ar+b=0$,注意 $a,b$ 的符号要原样代入。$m\ddot x+b\dot x+kx=0$要先除以$m$ 标准化。
  4. 阻尼频率 $\omega\ne\omega_0$:欠阻尼振荡频率 $\omega=\sqrt{\omega_0^2-\gamma^2}$,比固有频率 $\omega_0$ 小——阻尼"拖慢"了振动。
  5. 复根通解写法:$e^{\alpha x}(C_1\cos\beta x+C_2\sin\beta x)$不要漏掉指数因子$e^{\alpha x}$,否则变成无阻尼振动。
  6. 物理量方向:$m\ddot x=-kx$ 的负号代表回复力指向平衡位置,列方程时切勿漏掉。

易错点补充:特征方程与初值

  1. 特征方程重根时漏掉 $x$ 因子:$\Delta=0$时只有一个特征根$r$,通解是 $(C_1+C_2 x)e^{rx}$,不是 $Ce^{rx}$。少一个 $x$ 因子就少一个独立解,两个初始条件无法同时满足。物理对应临界阻尼——"最快回平衡、无振荡"。
  2. 复根时 $\alpha,\beta$别弄反:特征根$r=\alpha\pm i\beta$,通解 $e^{\alpha x}(C_1\cos\beta x+C_2\sin\beta x)$:$\alpha$ 进指数、$\beta$是振荡角频率。对$\ddot x+2\gamma\dot x+\omega_0^2x=0$,$\alpha=-\gamma$,指数必为 $e^{-\gamma t}$;若写成 $e^{+\gamma t}$ 则振幅发散,物理上不可能,据此可自查符号。
  3. 积分因子法的符号:$y'+Py=Q$的积分因子$\mu=e^{\int P\thinspace{}dx}$,指数上不带负号;若方程写成 $y'-Py=Q$(例如 $y'=ky$移项成$y'-ky=0$),则 $\mu=e^{-\int P\thinspace{}dx}$。可用 $\mu'=\mu P$ 反代验证,符号错则通解全错。
  4. 求完通解忘用初始条件:解到 $y=e^{-\int P dx}\left[\int Qe^{\int P dx}dx+C\right]$ 就停笔是最常见的丢分点。只要题目给了初值($x_0$、$v_0$、$q_0$…),就必须代入定常数、写出不含 $C$ 的特解。特征根、积分因子都算对,却因忘定常数而被扣分,最可惜。

概念辨析

齐次 vs 非齐次

比较项齐次方程非齐次方程
形式$y''+ay'+by=0$$y''+ay'+by=f(x)$
通解$C_1 y_1+C_2 y_2$齐次通解 + 特解
物理自由振动(无外力)受迫振动(有驱动力)

三种阻尼对比

类型条件运动回到平衡
欠阻尼$\gamma<\omega_0$振荡衰减多次穿越平衡
临界阻尼$\gamma=\omega_0$单调最快最快无振荡
过阻尼$\gamma>\omega_0$单调缓慢缓慢爬回

与其他知识关联

作者的话

个人理解

微分方程是物理定律的数学语言。牛顿的伟大不在于"发现"了 $F=ma$,而在于认识到这个看似简单的等式其实是一个二阶微分方程——它蕴含了一切力学运动的全部信息。从"定律"到"运动",中间的桥梁就是"解方程"。

物理竞赛中,列方程比解方程更重要。看到一个物理情境,能否迅速写出对应的微分方程(如"弹簧+阻力"→$\ddot x+2\gamma\dot x+\omega_0^2 x=0$),是竞赛成熟度的标志。解方程的技巧是有限的——本笔记覆盖的三类方程已能处理竞赛中绝大多数情形。真正考验功底的是"建模":把物理图像翻译成方程。

一个深刻的体会是力—电类比。弹簧振子与 RLC 电路、阻尼振动与电磁阻尼,背后是同一个方程。这种"不同现象、同一数学结构"的统一性,正是物理之美的体现。掌握微分方程后,你会发现 机械振动 中的共振、波函数与薛定谔方程 中的量子演化,乃至 场方程与施瓦西解 中的时空几何,都是微分方程的不同化身。从 $m\ddot x=-kx$ 出发,一路通向整个物理学。


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